위기지학, 천천히 제대로

parametric statistics 중 t-test와 One-way ANOVA에 대해서 알아본다. 엄청 잘 요약되어있는 그림을 찾아서 가져왔다. t-test null hypothesis에서 t-distribution을 따르는 통계 가설 검정이다. 두 그룹의 평균값에 차이가 있는지 확인한다. sample은 정규성, 등분산성, 독립성을 만족해야 한다. 평가자가 반복되는지에 따라서 세 가지로 구분된다. $t = \frac{\text{obtained difference}} {\text{difference by random error}}$ '불확실도에 따른 차이'라고 이해할 수 있다. 여기서 불확실도에 standard error를 대입해볼 수 있다. S.E(Standard Error): 평균값이 가변하리라 예..

비교와 관련된 통계 분석 방법들을 알아보려고 한다. parametric statistics 중 chi-square test을 알아본다. chi-square test: 그룹 간의 차이를 chi-square 분포를 사용해서 가설검정하는 것이다. independent variable과 dependent variable이 모두 categorical variable인 경우, 교차표(cross tabulation table)을 사용해서 분석할 수 있다. chi-square test를 이용한 3가지의 다른 가설을 가진 테스트들을 확인해보려 한다. (유의 수준 0.05로 고정) chi-square 값은 관찰 빈도와 기대 빈도의 차이를 기대 빈도로 나눈 것이다. 즉, 0에 가까울 수록 기대 빈도와 가깝다는 것이다. 식으..

추석에 학교에 아무도 없어서 말할 사람이 없다 보니 (?) 글을 쓰게 되었다. 연구 방법론 석사 수업을 밑바탕으로 여러 자료를 읽으며 정리해보려고 한다. 공부하면서 정리하는 것으로, 글에 오류가 있을 수 있다는 것을 미리 밝힌다. Course objectives Empirical study를 면밀하게 디자인하고 데이터를 분석하고, 인사이트를 이끌어내는 방식을 가르친다. 양적 연구를 위한 통계학적 기법들을 익히면서 과학적 증거를 이용한 연구를 목표로 한다. 정량 분석 현상을 일반화하기 위해 객관적인 측정 척도로 데이터를 정량화한다. 연구자는 모두가 동의할 수 있는 일반적인 사실을 강조한다. 정성 분석 직관적인 통찰로 현상의 의미를 이해한다. 연구자는 각각의 현상학적인 관점을 반영한다. 4가지 관점으로 차이..